趣购彩

北理工在语义深层特点的方针跟踪方面取得新停顿


  克日,北京理工大学光电学院许廷发科研团队在语义深层特点的孪生收集方针跟踪方面取得新停顿,相干研讨功效以“SiamATL: Online Update of Siamese Tracking Network via Attentional Transfer Learning”为题颁发在野生智能范畴的国际顶级期刊《IEEE Transactions on Cybernetics(IEEE TCYB)》(IF=11.079)上。IEEE TCYB是野生智能范畴具备高影响力的国际学术刊物之一,在2020年该范畴120余种JCR期刊中排名前线,影响因子为11.079,中科院一区,首要颁发和报道计较智能、野生智能、数据迷信和神经收集等范畴的最新研讨停顿和手艺。该使命第一作者为北京理工大学博士研讨生黄博,通信作者为北京理工大学许廷发传授。 

  跟着野生智能的成长,具备语义深层特点的视觉方针跟踪在计较机视觉中引发了良多存眷。特别是旨在进修基于决议计划类似性评价的孪生收集,在跟踪范畴中取得了普遍的操纵。可是,孪生跟踪收集的在线更新存在范围性,即模子自顺应和退步难以到达均衡。 

  针对这一迷信题目,北京理工大学许廷发传授团队领先提出基于注重力迁徙进修的孪生跟踪模子。

980b66b64fa44e71adb3131b8f8cb5c8.jpg

图1 注重力迁徙进修的孪生跟踪模子 

  为了充实操纵先前的信息,该模子将特点表现常识、进修滤波器常识和时空注重力常识转移到以后的模板更新进程中。从汗青跟踪使命中进修到的特点表现,以处置以后跟踪使命中贫乏高品质练习数据的题目。引入了一个实例转移辨别相干滤波器来加强孪生收集的决议计划才能。预约义基于时空干系的类高斯矩阵来节制差别空间地位的进修权重,并利用L2丧失函数来计较更新的方针模板。 

c5af7e7991c9433581a596ce8aff7186.jpg

图2 传统更新进程和注重力更新进程比拟 

  在Basketball序列中,传统方式的利用较低进修率,更新后的方针表面中依然存在原始方针和背景的“鬼影”,严峻影响以后帧的检测精度。在Lemming序列中,传统方式利用较高的进修率,方针的严峻遮挡使传统模子逐步退步,终究致使更新的模板完整生效。是以,模子自顺应和退步与单一进修率之间难以取得均衡,注重力进修方式能够很好地处置这一困难。 

e75a9dc2ff364dfdaee92da44bc0cfa6.jpg

图3 空间权重G的可视化阐发 

  在G矩阵中,中间方针地区被付与较高的权重,而边境背景地区被付与较低的权重。这类注重力进修战略能够在更新的孪生模板分支中引入更多背景信息,而不会净化中间方针地区。 

4d03f7e9bebb41118ae5341313b91a7a.jpg

图4 注重力迁徙进修的孪生跟踪成果 

  该项研讨为孪生收集的更新设想供给了新的思绪,提出的注重力迁徙进修战略能够作为通用模块操纵于大大都孪生跟踪器,并进步其机能。 


  附第一作者简介: 

  黄博,北京理工大学光电学院2016级硕博连读博士生,师从许廷发传授,研讨标的目的为计较机视觉和深度进修。现已颁发学术论文17篇,此中SCI 10篇,累计总影响因子达57.221。 以第一作者颁发论文9篇,此中6篇颁发于IEEE TCYB、IEEE TMM、PR、Neurocomputing等高程度SCI期刊,累计影响因子达36.152。请求中国发现专利1项,软著3项。同时,还屡次担负IEEE TCSVT、Neurocomputing等SCI期刊审稿人。曾取得光电设想比赛二等奖、研讨生数学建模三等奖、都城“挑衅杯”一等奖、“世纪杯”特等奖、“百科融创杯”电子设想比赛一等奖、电子设想比赛北京市二等奖、优异研讨生、优异团干部等声誉。 

  通信作者简介: 

  许廷发,传授,博导,国度一级重点学科“光学工程”义务传授,光电成像手艺与体系教导部重点尝试室副主任。最近几年来率领其科研团队环绕光电成像探测与辨认、高光谱计较成像处置等标的目的不时深入研讨。掌管承当国度天然迷信基金委严重科研仪器研制名目等30多项。在国际、国际等系列期刊颁发学术论文120余篇,此中被SCI/EI收录80余篇。以第一发现人请求国度发现专利40项,已受权和公示15项。

  论文概况:Bo Huang, Tingfa Xu, Ziyi Shen, Shenwang Jiang, Bingqing Zhao, and Ziyang Bian. SiamATL: Online Update of Siamese Tracking Network via Attentional Transfer Learning. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, DOI: 10.1109/TCYB.2020.3043520 论文链接:



分享到:

document.write(unescape('%3Cscript%20type%3D%22text/javascript%22%20src%3D%22https%3A//js.users.51.la/21034249.js%22%3E%3C/script%3E%0A%3Cscript%3E%0Avar%20_hmt%20%3D%20_hmt%20%7C%7C%20%5B%5D%3B%0A%28function%28%29%20%7B%0A%20%20var%20hm%20%3D%20document.createElement%28%22script%22%29%3B%0A%20%20hm.src%20%3D%20%22https%3A//hm.baidu.com/hm.js%3Fffdc757576b1094ff99aa3ba0620e172%22%3B%0A%20%20var%20s%20%3D%20document.getElementsByTagName%28%22script%22%29%5B0%5D%3B%20%0A%20%20s.parentNode.insertBefore%28hm%2C%20s%29%3B%0A%7D%29%28%29%3B%0A%3C/script%3E%0A'));